Pesquisadores da Universidade da Califórnia (UC), em Berkeley, desenvolveram o PPI, uma alternativa para tornar as previsões e cálculos das IAs mais confiáveis. O estudo foi publicado na revista Science.
Promovendo agilidade no processamento de dados, otimizando varreduras em erros e até realizando predições de estruturas de proteínas e suas interações, as inteligências artificiais exercem papel fundamental na construção do conhecimento. Mas a utilização dessa tecnologia vem acompanhada de alguns percalços: a IA não é infalível e pode ser limitada.
