Modelo de aprendizado de máquina prevê AVC no momento da triagem

Desenvolvido por pesquisadores das universidades Carnegie Mellon, Florida International e Santa Clara, nos EUA, um novo modelo de máquina consegue prever, com alto grau de precisão, a ocorrência de derrames cerebrais ainda no momento da triagem dos pacientes.

De acordo com o estudo, publicado no Journal of Medical Internet Research em fevereiro, o AVC está hoje “entre as condições médicas mal diagnosticadas mais comuns e perigosas”. Os erros atingem particularmente pessoas negras, hispânicas, mulheres, idosos em Medicare e pessoas em áreas rurais dos EUA.

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